1 自由応募・学校推薦比率


1.1 情報工学部(学部)における自由応募・学校推薦比率

学部において、

  • 自由応募は、75% 前後
  • 2023年度は、学校推薦比率が少し増加(コロナ禍におけるWEB採用から対面での採用に戻ったことが影響か?)
  • その他は、インターンシップからの早期採用、起業等

1.2 情報工学府(大学院)における自由応募・学校推薦比率

大学院において、

  • 自由応募は、55%前後
  • 学部と同様に、2023年度は、学校推薦比率が少し増加
  • その他に分類される学生は、インターンシップからの早期採用を含む(他には、起業等)


2 就職活動期間


2.1 就職活動開始時期(大学・大学院)

大学・大学院ともに、就職開始時期が、やや前倒し傾向あり。

## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).

## Warning: Removed 1 row containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 3 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 3 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).

2.2 就職活動終了時期(大学・大学院)

就職活動終了時期に関しても、やや早期化傾向あり。

## Warning: Removed 1 row containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 1 row containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 5 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).

## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range (`stat_bin()`).
## Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 5 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 1 row containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).

2.3 内定時期(大学・大学院)

大学・大学人ともに、やや前倒し傾向がある。 内定獲得時期には、2つの山が観察される(4月と6月に、山がある。第1志望企業への内定と第2次志望企業への内定獲得)。

## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 1 row containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 4 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 3 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).

## Warning: Removed 2 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Warning: Removed 3 rows containing non-finite outside the scale range
## (`stat_bin()`).
## Warning: Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
## Removed 2 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).


3 エントリー社数



3.1 自由応募時のエントリー企業数と内定社数(年度毎)


自由応募時の学生一人あたりのエントリー社数の中央値は、6社(内定2社)となる。 1/4分位では、3社にエントリーし、1社から内定を得る。 3/4分位の学生では、10社にエントリーし、2社から内定を得る。 この傾向は、この3年間大きな変化はない。

## 自由応募によるエントリ社数 2021年度〜2023年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 1
1st Qu. 3 2 1
Median 6 6 2
3rd Qu. 10 11 2
Max. 50 100 8
## 自由応募によるエントリ社数 2021年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 1
1st Qu. 4 2 1
Median 6 7 1
3rd Qu. 11 15 2
Max. 50 50 7
## 自由応募によるエントリ社数 2022年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0.0 1
1st Qu. 3 3.0 1
Median 6 6.5 2
3rd Qu. 10 11.0 3
Max. 50 100.0 7
## 自由応募によるエントリ社数 2023年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 1
1st Qu. 3 2 1
Median 5 6 2
3rd Qu. 10 10 3
Max. 50 90 8

3.2 学校推薦時のエントリー企業数と内定社数(年度毎)


学校推薦時の学生一人あたりのエントリー社数の中央値は、4社(内定1社)となる。 推薦を受ける企業の他に、自由応募として3社程度の企業にエントリーをしている。 1/4分位でも、他に2社の企業に自由応募でエントリーをしている。

## 学校推薦によるエントリ社数 2021年度〜2023年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 0
1st Qu. 2 2 1
Median 4 5 1
3rd Qu. 6 10 2
Max. 40 60 5
## 学校推薦によるエントリ社数 2021年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 0
1st Qu. 3 3 1
Median 4 6 1
3rd Qu. 7 10 2
Max. 20 35 4
## 学校推薦によるエントリ社数 2022年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 1
1st Qu. 3 3 1
Median 4 5 1
3rd Qu. 7 11 2
Max. 40 60 5
## 学校推薦によるエントリ社数 2023年度
lavel エントリー社数 会社説明会訪問社数 内定社数
Min 1 0 0
1st Qu. 2 2 1
Median 3 4 1
3rd Qu. 5 10 2
Max. 40 28 5

4 就活において苦労したこと


- 自己定義: 将来への考え、就活の軸、自身の長所・短所
- コミュニケ-ション、社会との接点の不足
- 時間
-モチベーションの維持、メンタル

4.1 志望理由とアクション(活動報告)

## file_name =  ./data/reason.csv opened
## number of extracted terms = 1824
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/action.csv opened
## number of extracted terms = 1854
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/reason.csv opened
## number of extracted terms = 5493
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/action.csv opened
## number of extracted terms = 5862
## now making a data frame. wait a while!
## Warning: ggrepel: 2 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
## increasing max.overlaps

4.2 企業研究の方法と当該企業を受ける人へのアドバイス(活動報告)

## file_name =  ./data/kenkyu.csv opened
## number of extracted terms = 1171
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/eadvice.csv opened
## number of extracted terms = 1833
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/kenkyu.csv opened
## number of extracted terms = 3221
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/eadvice.csv opened
## number of extracted terms = 5946
## now making a data frame. wait a while!

4.3 企業決定理由(進路決定報告書)

## file_name =  ./data/decision.csv opened
## number of extracted terms = 2328
## now making a data frame. wait a while!
## Warning in wordcloud(decision_word$TERM, decision_word$FREQ, min.freq = 10, :
## 雰囲気 could not be fit on page. It will not be plotted.
## Warning in wordcloud(decision_word$TERM, decision_word$FREQ, min.freq = 10, :
## インターンシップ could not be fit on page. It will not be plotted.

## file_name =  ./data/decision.csv opened
## number of extracted terms = 7293
## now making a data frame. wait a while!

## 就活で大変だったこと(進路決定報告書)

## file_name =  ./data/difficulty.csv opened
## number of extracted terms = 2044
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/difficulty.csv opened
## number of extracted terms = 6461
## now making a data frame. wait a while!

4.4 就活を通じて学んだこと(進路決定報告書)

## file_name =  ./data/lesson.csv opened
## number of extracted terms = 2047
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/lesson.csv opened
## number of extracted terms = 6808
## now making a data frame. wait a while!
## Warning: ggrepel: 41 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
## increasing max.overlaps

4.5 後輩へのメッセージ

## file_name =  ./data/message.csv opened
## number of extracted terms = 2404
## now making a data frame. wait a while!

## file_name =  ./data/message.csv opened
## number of extracted terms = 6580
## now making a data frame. wait a while!
## Warning: ggrepel: 1 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
## increasing max.overlaps