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第8回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウムを開催しました

トピックス 掲載日:2026年03月27日

2026年3月6日〜7日、ホテルクラウンパレス小倉において、ニューロモルフィックAIハードウェア研究会・九州工業大学ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター(通称:Neumorphセンター、センター長:田中 啓文教授、副センター長:田向 権教授)・北九州観光コンベンション協会の共催、日本学術振興会Core-to-Coreプロジェクト(マテリアル知能による革新的知覚演算システムの構築プロジェクト)・電子情報通信学会NOLTAソサエティの協賛で、第8回ニューロモルフィックAIハードウェア国際シンポジウム(The 8th International Symposium on Neuromorphic AI Hardware)が執り行われました。

当シンポジウムは、材料・回路・モデル・ロボット応用などニューロモルフィックAIハードウェアに関する最新の研究成果を発表・議論することを目的としたもので、昨年度3月に実施された第6回,今年度10月に実施された第7回続き、今回が8度目の開催となりました。

今回も、例年通り現地+オンラインのハイブリッド方式で開催されました。現地参加が136名、オンライン参加を含めると合計140名が当シンポジウムに参加登録しており、Neumorphセンターが目指す材料に潜在する知能を引き出し、生物の脳を模倣したモデル・回路を設計することで、既存のシステムを超越したAIを開発する取り組みが広く注目されていることが窺えます。

シンポジウムでは、ニューロモルフィックAIハードウェアに関する分野で国際的に活躍する7名の研究者(ペンシルベニア州立大学・Saptarshi Das教授による基調講演、カタルーニャ工科大学・Jordi Madrenas教授、トリノ工科大学・Carlo Ricciardi教授、トゥエンテ大学・Wilfred G. van der Wiel教授、Kyung Hee大学・Sung Hun Jin教授、材料研究機構・土屋 敬志博士,東北大学・夏井雅典准教授らによる招待講演)による講演(ALCA-Next特別セッション、Core-to-Core特別セッションを含む)、8件の発表を含む口頭発表セッション、76件の発表を含むポスターセッションが企画・実施されました。

ポスターセッションにおいて優秀な発表をした学生には、The best student presentation award(最優秀賞1名)、Student presentation awards(優秀賞5名)が授与されました。

九工大生の受賞者は下記の通りです。

最優秀賞

受賞者   島田 蒼仁郎 (大学院生命体工学研究科 博士前期課程 人間知能システム工学専攻 1年)
論文題目 "FPGA Offloading of Reservoir Computing-Based Action Recognition for Service Robot Systems"

優秀賞

受賞者   小森 郁花 (大学院情報工学府 博士前期課程 情報創成工学専攻 1年)
論文題目 "Analyzing the Generalization Process of Deep Mutual Learning Through Double Descent"
受賞者   内山 翔太 (情報工学部物理情報工学科 4年)
論文題目 "Experimental Evaluation of Reservoir Computing Using Asymmetric Magnetic Multilayer Films with Interlayer Interactions"
受賞者   Alif Syafiq Kamarol Zaman (大学院生命体工学研究科 博士後期課程3年)
論文題目 "Leveraging Intrinsic Dynamics in MoSe2/SWNT In-Materio Reservoir Computing for Temporal Processing and Hand-Waving Detection"
受賞者   Aryan Rakheja (大学院生命体工学研究科 博士前期課程 人間知能システム工学専攻 2年)
論文題目 "Investigation of Frontier-Based Exploration Using Diverse Path Planning Algorithms for Efficient Autonomous Mapping"
ニューロモルフィックAIハードウェア研究センターのHPはこちら


集合写真(1日目)


集合写真(2日目)


授賞式の様子(右:田中啓文センター長)

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