2019年3月4日（月）15：30 〜 17：00

九州工業大学　飯塚キャンパス　
総合研究棟　大学院セミナー室　５Ｆ

創薬においてin silico技術に求められる大きな課題の１つとして、化学構造のde novoデザインが挙げられる。
De novoデザインの重要な要素は、化学構造の「生成」、「評価」、「最適化」の三つといえる。特に近年、化学構造の「生成」、「評価」において、Matched Molecular Pairsや深層学習を用いた手法が急速に発展している。また、「最適化」においても深層強化学習を用いた興味深い試みが行われている。
本講演では、de novoデザイン法の概要と、その創薬における活用法について紹介する。