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【社会人向け】データサイエンス基礎(短期コース)

イベント 掲載日:2021年06月24日
最終更新日:2021年06月27日

近年、技術の進歩によりデータの収集および蓄積が容易になり、一般の社会人の方々でも手持ちのデータ(例えば、会社の商品の売上データやアンケートデータ等)の分析が気軽に行える環境になってきました。

そんな中、データを分析する際に使われる主な手法として機械学習が挙げられ、PythonやR、Rubyなど比較的容易に機械学習ができるソフトも多く存在します。しかし、実際に分析しようとした場合、機械学習の基礎を学んでいないと機械学習の仕組みがわからず、もし、わからないまま計算ができたとしても、その計算結果をどのように評価すればよいのかわからない!なんてことも珍しくありません。

そこで、今回はそんな機械学習によるデータ分析の基礎を学ぶための講座を開講します。基礎力に焦点を置き、機械学習の概要からデータの前処理、基本的な機械学習モデルの種類の紹介とその使い方を学習します。本講座はエクセルデータなどの比較的簡単な数値データに対してpythonによるデータの読み込みから前処理まで、更には機械学習モデルによる分析や結果に対する考察がある程度行えるようになることを目標とします。


期 間 : 

2021年8月~9月 ※全8回(1回2コマ)

場 所 : 

ZOOMおよび動画を用いた遠隔講義

講 師 : 

豊坂 祐樹(大学院情報工学研究院 知能情報工学研究系 支援研究員)
藤本 晶子(同 助教)
宮野 英次(同 教授)

対 象 : 

社会人向け

参加費 : 

3万円

申込締切 : 

2021年7月25日(日)
◇詳細・お申込み方法はこちらをご覧ください。

問い合わせ先
公開講座事務局
E-mail : toyosaka[at]ces.kyutech.ac.jp
     ※スパム防止のため@を[at]にしています。
      送信の際はお手数ですが[at]を@(半角)に置換して下さい。

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