本学教員の山西芳裕教授（大学院情報工学研究院生命情報工学研究系）が開発した蓄積された医療ビッグデータを人工知能（AI）で解析し、既存薬が全く別の病気に効くかどうかを予測する「AI創薬」システムについて、西日本新聞２０１９年１月７日版の１面で「既存薬、他病気への効果予測　タンパク質異常AIで照合」という特集記事が掲載されました。

山西先生はインタビュー記事で、「難病や希少疾病の治療薬の開発につなげたい。」、「AI創薬は開発の低コスト化、迅速化につながる。AIのディープラーニング（深層学習）で予測の精度を上げ、５年以内の新薬開発を目指す」と意気込みを語っていました。