特別講演（情報工学実践セミナーⅠ～Ⅳ対象）のご案内
イベント 掲載日:2019年06月10日
| 日 程 | ２０１９年 ７月 ４日（木） |
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| 場 所 | 九州工業大学 情報工学部 MILAiS |
| 内 容 | Deep Learning を始めとする機械学習技術は、比較的単純な原理でありながら優れた分類能力を持たせることができつつあり、様々な分野での応用が期待されています。本講演では、機械学習技術を活用した情報システム開発に携わって来られたエンジニアの方々をお招きし、Deep Learning技術の概要とその活用事例、およびAI技術を実ビジネスに適用する上での課題等について分かり易くお話いただきます。 記 (1) Deep Learningの活用事例 (技術解説)日 時: ２０１９年７月４日（木）１０：３０～１２：００
会 場: 九州工業大学 情報工学部 MILAiS
講演者: 今城 主税 氏 概 要: 近年急速に実用化が進んだDeep Learning技術の技術的なブレークスルーと、Deep Learning技術によってどのような製品・サービスが実現されたのかについて、富士通での活用事例を含め紹介します。加えて、現在のDeep Learning技術では実現できないことは何かについても紹介し、今後の研究課題についても解説します。 (2) AIのビジネス適用と課題日 時: ２０１９年７月４日（木）１３：：００～１４：３０
会 場: 九州工業大学 情報工学部 MILAiS
講演者: 三宅 正人 氏 概 要: 当社は九州に根差す企業として、富士通のAIサービスの開発と当社独自のAIプロダクト・サービスの開発を行っています。当社がこれまで開発してきたAIプロダクト・サービスの紹介と、AIのビジネスを進める上での課題を紹介します。 本講演会は、情報工学実践セミナーI～IVに申請中です。 関連科目
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| 問合せ先 | 九州工業大学情報工学研究院 情報・通信工学研究系 梅田 政信 教授 E-mail： umerin[at]ci.kyutech.ac.jp 情報・通信工学研究系 片峯 恵一 准教授 E-mail： katamine[at]ci.kyutech.ac.jp ※スパム防止のため@を[at]にしています。 送信の際はお手数ですが[at]を@(半角)に置換して下さい。 |
